1、即时定位与地图构建(SLAM)进一步实现VR和AR进步的其中一个关键领域。其他还包括图形,触觉反馈,显示器和音频等等,SLAM是最能带来变革性的一个方面。
2、在 VR/AR 方面,根据 SLAM 得到地图和当前视角对叠加虚拟物体做相应渲染,这样做可以使得叠加的虚拟物体看起来比较真实,没有违和感。在无人机领域,可以使用 SLAM 构建局部地图,辅助无人机进行自主避障、规划路径。
3、SLAM技术主要应用于哪些领域?机器人定位导航领域:地图建模。VR/AR方面:辅助增强视觉效果。无人机领域:地图建模。无人驾驶领域:视觉里程计。
4、在 VR/AR 方面,根据 SLAM 得到地图和当前视角对叠加虚拟物体做相应渲染,这样做可以使得叠加的虚拟物体看起来比较真实,没有违和感。
5、slam是simultaneous localization and mapping的简称,即时定位与地图构建,常用在无人驾驶、无人机导航等领域。SLAM技术能够构建视觉效果更为真实的地图,从而针对当前视角渲染虚拟物体的叠加效果,使之更真实没有违和感。
1、比较有创意的专利包括,将安全带变为触控板进行一些车载功能的操作、用智能车门来防止开门时发生的事故、将后视镜画面投射到侧面车窗等。 从不断曝出的苹果 汽车 相关专利上看,苹果似乎仍有意自己造车,而且一定是自动驾驶 汽车 。
2、根据美国商标和专利局(USPTO)的专利申请清单显示,苹果已经申请了多项技术专利,这些专利涉及了智能车门、防晕车AR系统以及车辆玻璃屏幕,甚至是乘坐方式的改变,等等。
3、今年6月份车东西就曾系统报道过苹果在上半年获得的几十项汽车专利(可参考《70项专利解密苹果汽车!脑洞太大,特斯拉都追不上》),本文则主要解读6月份之后获得的新专利。
4、比较有创意的专利包括,将安全带变为触控板进行一些车载功能的操作、用智能车门来防止开门时发生的事故、将后视镜画面投射到侧面车窗等。
1、由苹果人工智慧技术研究部门主管Ruslan Salakhutdinov所展示内容,其中呈现苹果自动驾驶系统在被雨水大幅遮蔽相机镜头的情况下,依然能正确预测前方路况,甚至也能正确判断被路边停靠车辆遮蔽的后方行人可能动态。
2、近日,苹果向美国专利商标局申请了一项与汽车的自主导航系统(ANS)有关的专利,该系统可以对车道、道路标志、其他车辆的位置、行人的当前位置等进行处理,从而在一定程度上实现自动驾驶功能。
3、在机器学习、大数据和人工智能技术大规模崛起之前,自动驾驶系统和其他的机器人系统类似,整体解决方案基本依赖于传统的优化技术。
4、由于车辆灯光的亮度、角度都受到法律限制不能实现更远距离的照射,因此需要用夜视摄像机、红外探测器和长波红外传感器(LWIR)三个系统配合使用,通过三个系统的配合使用,夜间识别效率将比传统头灯提升三倍。
5、据介绍,测试中,自动驾驶汽车可以识别行人,精确感知车道线方向,沿车道变化过弯,同时能够识别前方车辆及限速标志,控制自车车速。
6、L2阶段的自动驾驶车型可以利用自身传感器完成跟车自适应巡航、车道保持功能、紧急制动刹车、识别行人,有些可以自动识别红绿灯,完成城市路段跟车启停。
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